Campionamento da popolazioni finite: Il disegno campionario
Pier Luigi Conti, Daniela Marella
- Approccio "dal basso verso l'alto" (si parte da aspetti elementari che vengono via via resi più complessi)
- Presenza di numerosi esempi e dataset
- Accessibilità con una preparazione elementare in matematica e statistica
- Cura di aspetti algoritmici relativi alla selezione di unità da popolazioni
Questo volume è dedicato al campionamento da popolazioni finite. L'esposizione della materia procede per gradi, partendo dal disegno semplice e introducendo via via successive generalizzazioni. In questo modo il lettore è condotto ad apprendere i temi del campionamento in modo piano e graduale.
Una particolare enfasi è data al ruolo svolto dal disegno di campionamento, di cui si curano non solo gli aspetti teorici, ma anche (soprattutto) quelli algoritmici. Questi ultimi, in generale, costituiscono una parte rilevante della trattazione, evitando che si crei un gap tra teoria e pratica e fornendo al lettore strumenti pratici per applicare le metodologie esposte.
L'apprendimento della materia è facilitato da un'ampia serie di esempi ed esercizi, molti dei quali basati su dataset scaricabili dalla pagina web: .
Content Level » Lower undergraduate
Parole chiavi Campioni - Piani di campionamento - Popolazioni - Stima statistica - Trattamento dei dati statistici
Argomenti correlati Scienze sociali e diritto - Statistica computazionale - Teoria e metodi statistici
- Presenza di numerosi esempi e dataset
- Accessibilità con una preparazione elementare in matematica e statistica
- Cura di aspetti algoritmici relativi alla selezione di unità da popolazioni
Questo volume è dedicato al campionamento da popolazioni finite. L'esposizione della materia procede per gradi, partendo dal disegno semplice e introducendo via via successive generalizzazioni. In questo modo il lettore è condotto ad apprendere i temi del campionamento in modo piano e graduale.
Una particolare enfasi è data al ruolo svolto dal disegno di campionamento, di cui si curano non solo gli aspetti teorici, ma anche (soprattutto) quelli algoritmici. Questi ultimi, in generale, costituiscono una parte rilevante della trattazione, evitando che si crei un gap tra teoria e pratica e fornendo al lettore strumenti pratici per applicare le metodologie esposte.
L'apprendimento della materia è facilitato da un'ampia serie di esempi ed esercizi, molti dei quali basati su dataset scaricabili dalla pagina web: .
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Категории:
Год:
2012
Издательство:
Springer
Язык:
italian
Страницы:
461
ISBN 10:
8847025761
ISBN 13:
9788847025769
Серия:
UNITEXT / Collana di Statistica e Probabilità Applicata
Файл:
PDF, 6.46 MB
IPFS:
,
italian, 2012